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乡镇医疗智能体

基于 DataWeaver 知识库问答 + 智能体架构，为乡镇卫生院打造 AI 医疗助手
嵌入县级总院公众号，覆盖知识问答、健康建档、签约管理、体检预约全流程

KnowledgeAgent 知识库 微信公众号集成 RAG 向量检索 医疗政策问答 健康档案管理 体检预约
4
核心功能模块
1
公众号统一入口
7×24h
全天候智能服务
100%
乡镇居民覆盖
项目背景

客户背景 & 核心痛点

🏛️
客户背景
某县级医疗集团下属乡镇卫生院，承担基层公共卫生服务、常见病诊疗和家庭医生签约等职能。
  • 县级总院公众号作为全县医疗门户入口
  • 服务覆盖多个乡镇、数万居民
  • 卫生院工作人员需高频处理政策咨询和健康管理
  • 现有流程依赖人工，效率瓶颈明显
❓
核心痛点
乡镇居民和卫生院工作人员面临的实际困难：
  • 政策咨询重复率高 — 医保报销、慢病补贴等问题反复被问
  • 建档签约纸质化 — 健康档案和签约数据分散在纸质表格中
  • 体检预约电话排队 — 居民电话预约，卫生院人手不足难统筹
  • 信息通道单一 — 缺乏统一数字化入口，居民获取服务不便
功能模块

四大核心模块，全面覆盖基层医疗场景

每个模块对应一个真实业务场景，基于 DataWeaver 智能体架构实现端到端数字化

📚
AI 知识库问答
医疗政策 + 常见病知识
RAG 向量精准检索
📋
健康建档 + 签约
电子档案 + 家庭医生签约
数据可视化管理
📅
体检预约管理
在线预约 + 时段分配
自动提醒推送
💬
公众号智能体嵌入
微信统一入口
零安装零门槛
模块详情
1

AI 交互式知识库问答

核心模块

打造乡镇医疗专属知识库，录入政策性医疗内容和常见疾病知识，通过 RAG 向量检索实现精准问答。

📖
知识库录入与管理 — 支持批量导入政策文件、医疗指南、常见病手册，自动分块与向量化
🔍
RAG 精准检索 — pgvector 向量搜索 + 关键词混合检索，匹配最相关的知识片段
💬
一问一答交互模式 — 匹配居民和工作人员咨询场景，自然语言对话式回复
🛡️
持续训练与优化 — 基于反馈数据持续优化检索质量，支持知识库增量更新
模块详情
2

健康建档 + 家庭医生签约

核心模块

开发标准化健康档案录入和家庭医生签约功能，与卫生院现有工作流深度关联，实现数据互通。

📋
健康档案收集 — 居民通过智能体录入基本信息、病史、用药情况，生成标准化电子档案
👥
家庭医生签约 — 在线完成签约流程，绑定责任医生，签约状态实时可查
📊
可视化数据表格 — 签约数据、档案统计以表格形式展示，贴合卫生院工作流程
🔗
业务数据同步 — 与卫生院现有 HIS 系统数据互通，避免重复录入
模块详情
3

体检预约管理

扩展模块

智能体内嵌体检预约工具，支持居民在线预约，后台按时间节点管理分配，避免人手不足。

📅
在线体检预约 — 居民通过智能体选择时间段、体检项目，一键完成预约
📊
后台可视化管理 — 卫生院实时查看预约数据、按日/周统计，导出报表
⏱️
时间节点分配 — 按时段划分预约容量，智能分配避免医生人手冲突
🔔
预约提醒推送 — 体检前自动推送提醒，减少爽约率
模块详情
4

公众号智能体嵌入

集成模块

将智能体功能嵌入县级总院微信公众号，作为全县医疗门户入口，居民无需安装 App 即可使用全部服务。

💬
微信公众号接入 — 通过 DataWeaver WeChat Channel 无缝对接公众号消息接口
🏗️
统一门户入口 — 县级总院公众号 = 全县医疗服务入口，居民关注即可使用
👤
用户身份关联 — 微信 OpenID 绑定居民身份，一次认证全功能通行
📱
多端适配 — 公众号 H5 页面自适应手机/平板，零安装零门槛
技术架构

基于 DataWeaver 的整体技术方案

用户触达层
微信公众号 H5 网页 卫生院管理后台
DataWeaver 网关层
WeChat Channel WebChannel (H5) AgentRouter 路由 SessionManager PermissionEnforcer
智能体层
KnowledgeAgent 知识问答 HealthRecordAgent 健康建档 AppointmentAgent 体检预约 NL2SQLAgent 数据查询
数据与知识层
pgvector 向量库 PostgreSQL 业务库 知识文档存储 HIS 系统对接
LLM 推理层
OpenAI GPT-4 Anthropic Claude 国产大模型 (可选) 多模型 Fallback
能力映射

客户需求 → DataWeaver 能力

每个业务需求精确对应 DataWeaver 已有技术能力，减少 70% 重复开发

客户需求
知识库问答
医疗政策 + 常见病知识
健康建档
标准化电子健康档案
家庭医生签约
在线签约 + 数据可视化
体检预约
时间段分配 + 后台管理
公众号集成
县级总院统一入口
DataWeaver 能力
KnowledgeAgent + pgvector
RAG 向量检索 + 文档分块
自定义 Agent + PostgreSQL
表单收集 + 数据源插件
NL2SQLAgent + VizAgent
自然语言查询 + 图表渲染
自定义 Agent + Cron 调度
预约管理 + 定时提醒
WeChat Channel
公众号消息对接 + OpenID
交互演示

场景一：医疗政策咨询

居民通过公众号询问慢性病门诊报销政策

🏥
乡镇医疗助手
在线
慢性病门诊报销比例是多少？需要什么手续？
慢性病门诊报销政策：
  • 城乡居民慢性病门诊报销比例为 60%-70%，年度限额根据病种不同为 2000-5000 元
  • 需要的手续：二级及以上医院诊断证明、慢性病申请表、身份证和医保卡复印件
  • 办理地点：乡镇卫生院医保窗口或县医保局
需要我帮您了解具体某个病种的报销细则吗？
高血压的报销限额是多少？
高血压属于 I 类慢性病，具体政策如下：
  • 门诊报销比例：65%
  • 年度报销限额：3000 元
  • 用药范围：限医保目录内降压药物
建议您携带近半年的门诊病历到卫生院办理慢性病备案。
交互演示

场景二：体检预约

居民通过智能体在线预约免费体检

📅
乡镇医疗助手
在线
我想预约下周的免费体检
好的！为您查询到下周可预约的体检时段：
  • 周一 3/9 上午 8:00-11:30 (剩余 12 个名额)
  • 周三 3/11 上午 8:00-11:30 (剩余 8 个名额)
  • 周五 3/13 上午 8:00-11:30 (剩余 15 个名额)
请问您想预约哪天？需要提供您的姓名和身份证号。
预约周三的，张三，身份证 340xxx
预约成功！信息确认：
  • 姓名：张三
  • 日期：3月11日（周三）上午 8:00-11:30
  • 地点：XX乡镇卫生院体检中心
温馨提示：体检前请空腹，携带身份证和医保卡。届时会提前一天发送提醒。
实施路径

从部署到上线的关键步骤

基于 DataWeaver 已有能力，快速搭建乡镇医疗智能体

📚
STEP 01
知识库构建
收集整理医疗政策文件、常见病知识，导入 KnowledgeAgent 并完成向量化训练
⚙️
STEP 02
Agent 开发
基于 BaseAgent 框架开发健康建档、签约管理、体检预约三个业务 Agent
📱
STEP 03
公众号对接
配置 WeChat Channel 接入县级总院公众号，完成消息路由和身份认证
🚀
STEP 04
联调上线
与卫生院 HIS 系统联调，数据导入测试，灰度发布后全量上线
实施计划

分阶段交付，快速见效

采用敏捷迭代方式，优先交付核心知识库问答，逐步完善全部模块

第一阶段
知识库问答 + 公众号接入
搭建医疗知识库（政策文件 + 常见病知识），完成 KnowledgeAgent 配置和训练，接入县级总院公众号。
KnowledgeAgentpgvectorWeChat Channel
第二阶段
健康建档 + 家庭医生签约
开发健康档案采集表单和签约管理流程，对接卫生院 HIS 系统实现数据同步。
HealthRecordAgentPostgreSQLHIS 对接
第三阶段
体检预约 + 智能分配
开发体检预约 Agent，实现时间段容量管理、智能分配和预约提醒推送。
AppointmentAgentCron 调度推送提醒
持续优化
数据闭环 + 智能升级
基于反馈优化知识库质量，引入多轮对话能力，扩展更多乡镇卫生院接入。
RAG 优化多轮对话多院区扩展
客户价值

为什么选择 DataWeaver

⚡
快速交付
70%
复用已有 Agent 框架、渠道接入和知识库引擎，减少 70% 的重复开发
🔌
灵活扩展
5+
插件化架构支持随时接入新数据源、新渠道、新 Agent，5 种以上可自由组合
🏥
可复制推广
N
场景模板系统支持快速复制到其他乡镇卫生院，配置即部署，规模化推广
KnowledgeAgent
pgvector RAG
WeChat Channel
PostgreSQL
Admin UI
NL2SQL
HIS 对接
自定义 Agent
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